JDBC vs JPA vs Hibernate vs Mybatis

영속성 (Persistence)

• 데이터를 생성한 프로그램이 종료되더라도 사라지지않는 데이터를 특성을 말한다.
• 영속성을 갖지 않는 데이터는 단지 메모리에서만 존재하기 때문에 프로그램을 종료하면 모두 잃어버리게 된다. 때문에 파일시스템, 관계형 데이터베이스 혹은 객체 데이터베이스 등을 활용하여 데이터를 영구하게 저장하여 영속성을 부여한다.
• Persistence Layer
  • 프로그램의 아키텍처에서, 데이터에 영속성을 부여해주는 계층을 말한다.
  • JDBC를 이용하여 직접 구현할 수 있지만 Persistence framework를 이용한 개발이 많이 이루어진다.
  • 
• Persistence Framework
  • JDBC 프로그래밍의 복잡함이나 번거로움 없이 간단한 작업만으로 데이터베이스와 연동되는 시스템을 빠르게 개발할 수 있으며 안정적인 구동을 보장한다.
  • Persistence Framework는 SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있다.

SQL Mapper와 ORM

Persistence Framework는 SQL Mapper와 ORM으로 나눌 수 있다.

• ORM은 데이터베이스 객체를 자바 객체로 매핑함으로써 객체간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성해주지만 SQL Mapper는 SQL을 명시해줘야 한다.
• ORM 은 관계형 데이터 베이스의 ‘관계’를 Object에 반영하자는 것이 목적이라면, SQL Mapper는 단순히 필드를 매핑시키는 것이 목적이라는 점에서 지향점의 차이가 있다.

# SQL Mapper

• SQL <= Mapping => Object 필드
• SQL Mapper는 SQL 문장으로 직접 데이터베이스 데이터를 다룬다.
  • 즉, SQL Mapper는 SQL을 명시해줘야 한다.
  • ex) Mybatis, JdbcTempletes 등

# ORM(Object-Relational Mapping), 객체-관계 매핑

• 데이터베이스 데이터 <= Mapping => Object 필드
  • 객체를 통해 간접적으로 데이터베이스 데이터를 다룬다.
• 객체와 관계형 데이터베이스의 데이터를 자동으로 매핑(연결)해주는 것을 말한다.
  • ORM을 이용하면 SQL Query가 아닌 직관적인 코드(메서드)로 데이터를 조작할 수 있다.
  • 객체간의 관계를 바탕으로 SQL을 자동으로 생성한다.
• Persistant API라고도 할 수 있다.
  • Ex) JPA, Hibernate 등

1. JDBC (Java Database Connectivity)

• JDBC는 DB에 접근할 수 있도록 Java에서 제공하는 API이다.
  • 모든 Java의 Data Access 기술의 근간
  • 즉, 모든 Persistence Framework는 내부적으로 JDBC API를 이용한다.
• JDBC는 데이터베이스에서 자료를 쿼리하거나 업데이트하는 방법을 제공한다.

2. JPA (Java Persistent API)

• 자바 ORM 기술에 대한 API 표준 명세로, Java에서 제공하는 API이다.
  • 자바 플랫폼 SE와 자바 플랫폼 EE를 사용하는 응용프로그램에서 관계형 데이터베이스의 관리를 표현하는 자바 API이다.
  • 즉, JPA는 ORM을 사용하기 위한 표준 인터페이스를 모아둔 것이다.
  • 기존에 EJB에서 제공되던 엔터티 빈(Entity Bean)을 대체하는 기술이다.
• JPA 구성 요소(세가지)
  • 1) javax.persistance 패키지로 정의된 API 그 자체
  • 2) JPQL(Java Persistence Query Language)
  • 3) 객체/관계 메타데이터
• 사용자가 원하는 JPA 구현체를 선택해서 사용할 수 있다.
  • JPA의 대표적인 구현체로는 Hibernate, EclipseLink, DataNuclues, OpenJPA 등이 있다.
  • 이 구현체들을 ORM Framework라고 부른다.

Hibernate

• Hibernate는 JPA의 구현체 중 하나이다.
• Hibernater가 SQL을 직접 사용하지 않늗나고 해서 JDBC API를 사용하지 않는다는 것으 ㄴ아니다.
  • Hibernate가 지원하는 메서드 내부에서는 JDBC API가 동작하고 있으며, 단지 개발자가 직접 SQL을 직접 작성하지 않을 뿐이다.
• HQL(Hibernate Query Language)이라 불리는 매우 강력한 쿼리 언어를 포함하고 있다.
  • HQL은 SQL과 매우 비슷하며 추가적인 컨벤션을 정의할 수도 있다.
  • HQL은 완전히 객체 지향적이며 이로써 상속, 다형성, 관계 등의 객체지향의 강점을 누릴 수 있다.
  • HQL 쿼리는 자바 클래스와 프로퍼티의 이름을 제외하고는 대소문자를 구분한다.
  • HQL은 쿼리 결과로 객체를 반환하며 프로그래머에 의해 생성되고 직접적으로 접근할 수 있다.
  • HQL은 SQL에서는 지원하지 않는 페이지네이션이나 동적 프로파일링과 같은 향상된 기능을 제공한다.
  • HQL은 여러 테이블을 작업할 때 명시적인 join을 요구하지 않는다.
• 장점
  • 객체지향적으로 데이터를 관리할 수 있기 때문에 비즈니스 로직을 집중 할 수 있으며, 객체지향 개발이 가능하다.
  • 테이블 생성, 변경, 관리가 쉽다 (JPA를 잘 이해하고 있는 경우)
  • 로직을 쿼리에 집중하기 보다는 객체자체에 집중 할 수 있다.
  • 빠른 개발이 가능하다.
• 단점
  • 어렵다. ( 많은 내용이 감싸져 있기 때문에 알아야 할 것이 많다. )
  • 잘 이해하고 사용하지 않으면 데이터 손실이 있을 수 있다. (persistence context)
  • 성능상 문제가 있을 수 있다. (이 문제 또한 잘 이해해야 해결이 가능하다.)

Mybatis

• 개발자가 지정한 SQL, 저장 프로시저 그리고 몇 가지 고급 매핑을 지원하는 SQL Mapper이다.

• JDBC로 처리하는 상당 부분의 코드와 파라미터 설정 및 결과 매핑을 대신해준다.

  • 기존에 JDBC를 사용할 때는 DB와 관련된 여러 복잡한 설정(Connection)들을 다루어야했지만 SQL Mapper는 자바 객체를 실제 SQL문에 연결함으로써, 빠른 개발과 편리한 테스트 환경을 제공한다.

• 데이터베이스 record에 원시 타입과 Map 인터페이스 그리고 자바 POJO를 설정해서 매핑하기 위해 xml과 Anootation을 사용할 수 있다.

• MyBatis는 원래 Apache Foundation의 IBatis였으나, 생산성, 개발 프로세스, 커뮤니티 등의 이유로 Google Code로 이전되면서 이름이 바뀌었다.

  • iBatis와 바뀐 차이점은 아래와 같다.
    • JDK 1.5 , Annotation
    • Dynatic SQL, XML Element

• 장점

  • SQL에 대한 모든 컨트롤을 하고자 할 때 매우 적합하다.
  • SQL쿼리들이 매우 잘 최적화되어 있을 때에 유용하다.

• 단점

  • 애플리케이션과 데이터베이스 간의 설계에 대한 모든 조작을 하고자 할 때는 적합하지 않다.
    • 애플리케이션과 데이터베이스 간에 서로 잘 구조화되도록 많은 설정이 바뀌어야하기 때문이다.

출처 : https://gmlwjd9405.github.io